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2015年金融成功案例!

  学生背景:


  华东理工大学本科,TOEFL108 GMAT760 录取 约翰霍普金斯大学 被布兰迪斯大学 MA in ECON and Finance


  关于金融专业已经我已经做了5年,一直以来都是最常见,学生选择最多的专业,当然对于申请来说每年的录取率都在发生变化,由于学校开设该专业的数量有限,金融专业竞争激烈,所以对顾问老师选校来讲就大大提高了难度。


  下面我们就来整体的分析一下关于金融专业的分类以及学生申请需要做的提前准备和赴美的就业规划等。


  金融专业的分类并了解一下


  n 纯金融方向(MSF或者MFin)


  MSF是一门利用一定的数学方法和经济学原理去解决实际金融问题的学科,定量化分析要求相对较低,就业面相对广泛


  n 数理金融方向(Quantitative Finance,Mathematical Finance,Financial Mathematics)


  n 金融工程方向(Computational Finance或者Financial Engineering)


  MQF/MFE是通过高强度的数理能力培养,使学生掌握的技能主要是金融衍生品的估值与对冲、风险管理等。定量化分析,编程能力,统计能力要求高。


  n 管理类金融方向(MBA-Finance)


  MBA-Finance比较偏管理的学科,涉及多数是管理学科目,金融学科目不够深入


  有很多申请金融硕士的学生背景有的是学习金融专业的,单有的并不是金融专业,一部分是金融相关专业,如有首经贸的学生常和我说开设的是国际贸易与经济专业,或者国际金融与贸易专业,那么这些相关专业是否可以申请美国的金融MSF专业呢?


  下面我们来看一下申请金融专业的学生对先修课程的要求有哪些。


  n 金融类MSF


  经济类:微观经济学,宏观经济学,计量经济学,统计学


  数学类:微积分2学期,线性代数1学期,概率与数理统计1学期


  金融类:投资学, 保险学, 金融市场学, 证券投资分析学, 会计学, 财务分析, 货币银行学, 国际金融学, 金融衍生市场, 金融时间序列模型, 国际结算等


  n 金融工程或数理金融类MQF/MFE


  数学类:微积分、线性代数,概率论与数理统计,统计学,常微分方程,偏微分方程,实变函数,复变函数,随机过程,数学分析2学期


  编程类:C++编程、算法与数据结构


  金融及金融工程的就业前景


  n MSF由于学习内容广泛,就业可涉及个人客户如商业银行,个人资产管理,理财顾问,保险经纪,券商,私人银行业务。企业方面,商业银行贷款,投行上市,收购兼并等。企业内的资产评估和融资。


  n QF/FE可以从事quantitative analysis的工作,如利用编程和统计软件,制定金融衍生品的交易策略 ,也可以从事投行里的 trader或者风投,以利用他们对金融衍生品以及风险管理的知识,在市场上进行投资或者投机性套利


  金融工程或者数理金融的申请人背景 MQF/MFE


  重视研究经历,数理与工程背景,建模与数理分析的能力,Risk Management相关实习


  高GT,高GPA,优秀的编程能力和各种统计软件应用( SAS,STATA, EVIEWS, MATLAB, SPSS, EXCEL)


  多数放在数学或者工程学院下,因此几乎只接受GRE,不接受GMAT


  金融——MSF


  重视GT分数,和丰富的实习经验(银行类,证券投资类,事务所类等)


  高GPA,优秀的团队合作能力和出众的领导力,丰富的活动经历


  加分部分:有研究或者论文,有数理分析的背景,建模的经历;CFA考试


  下面给大家推荐几个金融和金融工程的学校,供大家参考!(立即咨询)


  开设金融专业的部分学校


  n Princeton University


  n MIT


  n Washington University in St. Louis


  n Johns Hopkins University


  n Vanderbilt University


  n Brandeis University


  开设金融工程相关的部分学校


  n UC—Berkeley:Master of Science in Financial Engineering


  n UCLA:Master of Science in Financial Engineering


  n New York University:Master of Science in Computational Finance


  n Carnegie Mellon University:Master of Science in Computational Finance


  n Columbia University:Master of Science in Financial Engineering


  n Stanford University:Master of Science in Financial Mathematics


  n Cornell University:Master of Engineering——Financial Engineering Option


  n University of Chicago:Master of Science in Financial Mathematics


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